Xzywoo~
RSS 订阅My name is Zhuoyu Xie. I am currently a first-year Ph.D. student at the University of Chinese Academy of Sciences (UCAS) in the School of Cryptology, under the supervision of Associate Professor Fangyu Zheng. Before joining UCAS, I obtained my Bachelor's degree from the University of Science and Technology of China (USTC), School of Cyber Science and Technology. My research interests focus on cryptographic algorithm acceleration and fully homomorphic encryption (FHE). I'm also passionate about AI infrastructure.
精选文章
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密钥切换 - hybrid Approach
介绍《Efficient Bootstrapping for Approximate Homomorphic Encryption with Non-Sparse Keys》中的密钥切换优化技术
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阅读论文 A Full RNS Variant of Approximate Homomorphic Encryption
介绍2019年的论文《A Full RNS Variant of Approximate Homomorphic Encryption》
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CUDA Kernel 性能测试的正确姿势：从 cudaEvent 到系统级 Benchmark
深入探讨 CUDA Kernel 性能测试中的常见误区与最佳实践。从 cudaEvent 计时、L2 Cache 影响、到 CKKS 全同态加密中 NTT 的真实性能评估，帮助你建立从 micro-benchmark 到系统级性能分析的完整方法论。
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深度解析：CKKS 同态加密中的多精度乘法优化 (HMPM)
本文基于论文《Homomorphic Multiple Precision Multiplication for CKKS and Reduced Modulus Consumption》，深入探讨如何通过同态欧几里得除法和密文分解技术，在 CKKS 方案中实现低模数消耗的高精度乘法。
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再看《Homomorphic Multiple Precision Multiplication for CKKS and Reduced Modulus Consumption》
再次探讨double rescale
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关于GPU实现中的模%和Montgomery约简间的差距
关于GPU实现中的模(百分号)%和Montgomery约简间的差距
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阅读论文《Homomorphic Multiple Precision Multiplication for CKKS and Reduced Modulus Consumption》
本文记录了阅读论文 HMPM 的深度学习过程，通过问答形式详细探讨 CKKS 同态加密中的多精度乘法优化技术。
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你好，互联网！这是我的第一篇博文
在这篇开篇文章里，我简单记录自己搭建这个博客的过程，以及未来想在这里写些什么。
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GPU课程大作业系列
描述我在国科大课程《GPU编程与架构》上作为旁听学生，尝试完成LAB的过程。